制造企业
在不替换现有业务系统的前提下，统一财务、供应链、生产和质量数据。
让数据驱动经营， 让 AI 辅助决策。
从数据接入、维度建模到经营分析，派可数据 PACK BI 为制造企业与多组织集团连接 ERP、MES 和表格，统一指标、看板、经营报表与填报，支持私有化部署。
数据来源
ERPMESCRMExcel
统一指标层
- 统一口径
- 业务规则
- 数据权限
- 可追溯血缘
财务
销售
库存
生产
质量
专门解决 ERP 与经营决策之间最棘手的那一段。
多组织集团
跨法人、业务单元和来源系统统一指标定义与经营报表。
ERP 与方案伙伴
为现有 ERP 项目补充受治理的分析、复杂报表与可控数据填报能力。
一个平台，连接五类关键工作。
从源数据到受治理的经营决策，不再分别拼接数仓工具、看板工具、报表引擎和表格流程。
PackEDW
统一指标与维度模型
通过配置建立可复用的维度模型、指标、刷新逻辑与数据血缘。
了解PackEDWPackBI
多端交互式分析
面向 Web、移动端与管理大屏构建并发布交互式分析。
了解PackBIP-Report
复杂经营报表
在管理既需要可视化又需要明细时，支持自由表、交叉表与结构化报表。
了解P-ReportP-Form
可控数据填报
把类似 Excel 的人工补录纳入表单、公式、权限和审批流程。
了解P-Form数据调度
可重复的 ETL 运营
统一组织刷新策略、增量抽取、作业计划与运行日志。
了解数据调度从企业数据到行业实践
以数据接入、指标治理和分析应用，服务企业的经营决策。
- 项目交付
- 5,000+
- 企业客户
- 2,800+
- 终端用户
- 100万+
数据来源：派可数据公司介绍。
数据由您掌控。
PACK BI 面向既要分析能力、又不希望把核心运营数据迁移到陌生公共环境的组织。
私有化部署
在您自己的受控环境中运行 PACK BI。
广泛数据连接
连接 Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Hive、Vertica、ClickHouse、文件和 API。
细粒度权限
按角色、模块、报告、页面、字段、行和列管理访问权限。
来源系统
OracleMySQLSQL ServerPostgreSQLHiveVerticaClickHouseFiles & APIs
PACK BIPACK BI · 您的环境
数据接入层维度模型统一指标报表与分析
业务用户
管理层部门负责人分析人员一线业务人员
从第一个问题，到可治理的洞察。
务实的项目从一个真实决策或报表瓶颈出发，再反推它所需的数据与运营模型。
连接
梳理决策背后的系统、文件、责任人与刷新窗口。
建模
定义可复用的维度、指标、规则、权限和血缘。
构建
交付看板、经营报表和数据填报流程。
赋能
按角色发布，并把持续维护所需的知识交给团队。
来自真实交付资料的项目案例。
三个脱敏制造业项目，展示 ERP、生产、质量、表格和报表数据如何被整理成可治理、可追溯的经营决策链路。
U8 · MES · OA · CRM · 受控补录
多工厂金属制品：统一 U8、MES、OA 与 CRM 的经营视图
三家独立核算工厂分别使用 U8 账套，历史与当前数据又分在不同账套，同时涉及 OA、CRM 与现场生产数据。跨工厂管理仍依赖反复收集表格，数据口径难以统一。
- 生产入库、产销对比与排产依据分析
- 原料库存、周转率、限额库存与断货风险
U9C · 生产质量数据 · 受控填报
锂电制造：把财务、供应链、生产和质量放进同一模型
大量历史与新增业务数据沉淀在 U9C 中，但关键经营数据仍需从多处收集；各职能中心重复制作 Excel，一线市场与现场信息也难以及时、稳定地进入管理分析。
- 来料抽检批次、不良批次、不良率与原因分析
- 可复用的财务、供应链、生产与填报指标
NC65 · 受控填报 · 销售协同数据
纸制品制造：贯通订单回款与库存可用量、库龄
销售、应收和库存问题需要同时按公司、客户、业务员、仓库与物料分析。业务既需要明细经营报表，也需要管理分析，同时不能让分析查询和写回影响 ERP。
- 销售执行与客户应收分析
- 现存量、仓库结构、物料明细与库龄分析
与我们共同推进数据项目的机构。
以下客户与合作机构标识来自公司现有资料，覆盖制造、能源、基建、医疗和集团企业等项目与生态场景。
以上标识仅用于机构识别，相关商标权归各自权利人所有。
支撑专业交付的资质与认证。
来自公司现有资料的软件著作权、合作授权、管理体系认证和行业会员资质。
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可横向滑动查看全部资质。
第一次沟通前，您可能想知道
以下回答均基于当前 PACK BI 产品知识库。
01PACK BI 可以部署在我们的私有环境中吗？
可以。现有产品资料明确支持面向单体企业和多组织集团的私有化部署。最终架构和容量规划仍需结合数据量、并发、数据库和可用性要求评估。
02PACK BI 可以连接哪些数据源？
资料明确列出的数据源包括 Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Hive、Vertica、ClickHouse、文本文件和第三方 API。现有方案还覆盖 ERP、MES、OA 和人工填报数据的集成模式。
03我们能保留现有 ERP 和报表吗？
通常可以。PACK BI 的定位是在现有运营系统之外建立分析层，集中管理模型和指标逻辑，同时提供交互式看板、复杂报表与可控填报。最终适配仍取决于具体 ERP 版本和报表设计。
04哪些客户最适合 PACK BI？
最适合存在跨系统报表、指标口径不一致、复杂经营报表或表格填报问题的制造企业、多组织集团和 ERP/方案伙伴，尤其适合重视私有化部署的客户。