从数据到应用，了解各模块的分工
PackBI · 交互分析
PackBI 交互式分析：从经营总览追到业务明细
派可 PackBI 可视化分析模块，面向制造业与集团的 Web、移动端和大屏分析，连接指标、筛选、联动与明细追溯。
了解产品能力 PackEDW · 数据建模PackEDW 数据仓库：统一维度、指标与取数规则
了解派可 PackEDW 配置化数据仓库，以 Kimball 维度建模方法组织业务主题、指标、ETL 和数据血缘，支撑集团统一经营分析。
了解产品能力 数据集成 · ETL数据集成与 ETL 调度：连接 ERP、MES 和表格
围绕派可 PACK BI 数据接入与 ETL 能力，组织跨系统取数、转换、增量刷新、日志和对账，建立可维护的制造业分析数据流程。
了解产品能力 P-Report / P-FormP-Report 与 P-Form：经营报表和数据填报
派可 P-Report 复杂报表与 P-Form 数据填报，面向固定版式月报、交叉表、人工补录、表间公式和审批需求，与 BI 模型协同。
了解产品能力 DATA + AI AgentData + AI Agent 平台：智能问数与分析应用
派可 Data + AI Agent 平台，将智能问数、知识问答、归因分析和大小模型组合推理与数据仓库、指标及 BI 应用结合。
了解产品能力按当前问题选择起点
| 当前问题 | 优先了解 | 带什么来讨论 |
|---|---|---|
| 各部门看同一个指标，数字却不同 | PackEDW 数据仓库与维度建模 | 指标公式、来源系统、组织范围 |
| 数据散在 ERP、MES 和表格里 | 数据集成与 ETL 调度 | 系统版本、接口条件、刷新要求 |
| 报表很多，异常仍然难以定位 | PackBI 交互式分析 | 一个业务问题、样例记录、分析维度 |
| 月报费时，还需要人工补录 | P-Report 与 P-Form | 报表版式、填报规则、审批角色 |
DATA + AI：先让问题、指标与数据对得上
企业智能问数需要理解业务术语、组织范围、时间口径和访问权限。已经核对过的维度模型与指标，可以作为评估 AI 问数的数据基础。先用真实经营问题检验答案和追溯过程，再决定模型、部署与应用范围。
把产品选择落实到一次业务验证
- 选一个高频问题，明确需要谁作出什么判断。
- 用脱敏样例确认数据接入、指标口径和结果对账。
- 同时验证页面、报表、权限及异常处理。
- 确定模块、实施分工、培训和持续维护范围。
常见问题
必须一次购买全部模块吗？
应按实际数据、分析、报表和填报需求确定模块组合。先确认必须完成的业务流程，再核对模块依赖和许可范围。
现有 ERP 和数据仓库还能保留吗？
可以评估在既有系统之上补充分析能力。具体取数方式、已有模型复用和权限衔接，需要根据接口与系统版本确认。
资料与依据
产品范围以具体版本和项目评估为准。案例说明保留原始资料的范围与状态，方法示例不代表客户实际经营数据。
- 派可数据：PACK BI 平台能力
公司发布的产品说明；模块与部署范围按具体版本及项目确认。
- 三个制造业 BI 项目的实施摘要
依据公司项目资料脱敏整理，便于核对来源系统、业务问题与交付过程。